Opencv Python Example
OpenCV - это популярная библиотека компьютерного зрения. Библиотека написана на C++, но имеет API для Python. Преимущества Python в том, что на нем можно быстро сделать прототип приложения компьютерного зрения. Кроме того, школьникам, на которых будет ориентирована серия моих статей о компьютерном зрении, с Python работать значительно проще, чем с C++. Пример программы Python: # import the necessary packages import cv2 #.. С использованием материалов Хабрахабра, OpenCV документации танцев с бубнами вокруг поиска в приложенном дистрибутиве программ opencv_createsamples и opencv_traincascade и попытках заставить их работать родились следующие рекомендации: Скопировать все программы в одну директорию вместе с папками Good, Bad и файлами Good.dat и Bad.dat.
OpenCV — это мощная библиотека машинного зрения, которую часто применяют в роботах для распознавания объектов окружающего мира. В одной из статей мы подробно описали. Переде тем как приступить непосредственно к функциям машинного зрения, нам необходимо познакомиться со вспомогательными функциями, необходимыми для работы с видеопотоком. В этом уроке мы попробуем получить кадры с видеокамеры и применим к ним различные преобразования: отражение, смена цветовой модели, размытие.
Opencv Python Пример
Все программы мы будем писать на языке python и запускать на Raspberry Pi 3. 1. Подготовка к написанию первой программы Шаг 1.
Если в ходе установки OpenCV вы использовали виртуальное окружение, то перед запуском python-скриптов необходимо перейти в это окружение с помощью команд: $ source /.profile $ workon cv Шаг 2. Для дальнейшей работы нам потребуются три дополнительных python-модуля:. video.py. common.py. tstscenerender.py Найти эти модули можно в папке с примерами: /home/pi/Downloads/opencv-master/samples/python Создадим в домашней папке, папку opencv и скопируем в неё эти модули: $ cd $ mkdir opencv $ cp /home/pi/Downloads/opencv-master/samples/python/video.py. $ cp /home/pi/Downloads/opencv-master/samples/python/common.py. $ cp /home/pi/Downloads/opencv-master/samples/python/tstscenerender.py.
Теперь создадим в этой же папке файл с нашей программой. $ touch eye.py Шаг 3. Редактировать программу можно в любом приложении. Если нет предпочтений, то рекомендуем использовать редактор Nano.
Откроем в нём недавно созданный файл: $ nano eye.py Шаг 4. После того как программа будет написана, сохраним изменения с помощью комбинации клавиш Ctrl+o, нажмем Y для подтверждения.
Затем нажмем Ctrl+x для выхода из редактора. Получение кадров с камеры и вывод в окно Наша программа будет в бесконечном цикле получать кадры с камеры и отображать их в специальном окне.